金融工程 Financial Engineering

申请研究生阶段需掌握的知识与技能：

• 金融理论：深入理解金融市场、金融工具、投资组合理论等。

• 数学建模：掌握统计学、概率论、优化理论等数学工具，能应用于金融问题建模。

• 编程能力：熟悉金融数据分析软件（如R、Python）和数据库技术。

• 风险管理：了解风险管理理论和实践，具备风险评估和管理的能力。

就业信息与岗位：

• 金融分析师：在金融机构从事市场分析、投资策略制定等工作。

• 风险管理师：负责评估和管理金融机构面临的各种风险。

• 量化分析师：利用数学和计算机工具进行金融衍生品定价和风险管理。

著名公司：

• BlackRock

• Goldman Sachs

• JP Morgan

• Morgan Stanley

人工智能 Artificial Intelligence

申请研究生阶段需掌握的知识与技能：

• 机器学习：深入理解各种机器学习算法和模型，包括监督学习、非监督学习、深度学习等。

• 自然语言处理：熟悉文本处理、情感分析、信息抽取等自然语言处理技术。

• 计算机视觉：了解图像处理、目标检测、图像识别等计算机视觉技术。

• 数据科学：掌握数据清洗、数据可视化、数据挖掘等技能。

就业信息与岗位：

• AI研究员：在科研机构或企业从事人工智能技术研究工作。

• AI产品经理：负责AI产品的设计、开发和管理。

• AI工程师：在AI应用领域从事算法实现和系统开发工作。

著名公司：

• Apple

• Baidu

• Tencent

• Alibaba

商业分析 Business Analytics

申请研究生阶段需掌握的知识与技能：

• 数据分析：熟练掌握数据分析工具（如Excel、SQL、Tableau等），能够处理和分析大量数据。

• 统计学：理解统计理论和方法，能够运用统计工具进行数据解读和预测。

• 商业知识：了解市场营销、财务、运营等商业领域的基础知识，能够将数据分析与商业决策相结合。

• 编程能力：具备一定的编程能力，如Python或R，能够编写自动化数据处理和分析报告的脚本。

就业信息与岗位：

• 商业分析师：在各类企业中负责收集、整理和分析数据，为决策提供支持。

• 数据科学家：运用高级数据分析技术解决复杂商业问题。

• 市场研究员：利用数据分析工具研究市场趋势和消费者行为。

著名公司：

• Google

• Amazon

• IBM

• Facebook

市场营销 Marketing

申请研究生阶段需掌握的知识与技能：

• 市场理论：深入理解市场营销的基本概念、原理和策略。

• 消费者行为：研究消费者心理和行为，能够预测市场需求和趋势。

• 营销策略：掌握产品、价格、渠道、促销等营销策略的制定和实施。

• 数字营销：熟悉社交媒体、搜索引擎优化（SEO）、内容营销等数字营销工具和技术。

就业信息与岗位：

• 市场营销专员：负责制定和实施市场营销计划，推广产品和服务。

• 品牌经理：负责品牌的创建、推广和维护。

• 市场研究分析师：分析市场趋势和消费者行为，为营销策略制定提供支持。

著名公司：

• Coca-Cola

• Nike

• Unilever

• Procter & Gamble

生物统计 Biostatistics

申请研究生阶段需掌握的知识与技能：

1. 统计学基础：深入理解概率论、数理统计等统计学基础知识。

2. 生物统计学方法：掌握生存分析、临床试验设计、生物信息学数据分析等生物统计学方法。

3. 数据分析工具：熟练使用R、SAS、SPSS等统计软件进行数据分析。

4. 生物医学知识：了解生物医学领域的基本概念和实验设计原理。

就业信息与岗位：

• 生物统计师：在医药企业、科研机构或政府部门从事生物统计学研究和数据分析工作。

• 临床数据分析师：负责临床试验数据的收集、整理和分析，为药物研发提供支持。

• 生物信息学家：运用统计学和计算机技术分析生物信息数据，揭示生命活动的规律。

著名公司/机构：

• Pfizer

• Johnson & Johnson

• Novartis

• National Institutes of Health (NIH)